Catálogo de Disciplinas Pós-Graduação - FEEC- 1S/2020

Observação: Os horários das disciplinas são mostrados utilizando a seguinte representação: "208" significa "Segunda-feira às 8 horas".

 





Disciplinas Regulares


IA021 - Baterias de fluxo e células combustível (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Hudson Giovani Zanin

*       Créditos: 6

*       Horário: 208 209 210 211 308 309

*       Sala: PE-26

 

Ementa

1) As baterias de fluxo redox estão entrando em um período de renascimento, impulsionado pela crescente necessidade de soluções acessíveis de armazenamento de energia em grande escala, além de alavancar os avanços na tecnologia de células de fluxo, principalmente em células a combustível de eletrólito de polimérico. Essa perspectiva abre oportunidades de pesquisa e desenvolvimento para células e materiais de bateria de fluxo redox. 2) Arquitetura para melhor transporte de massa e desempenho do sistema em baterias de fluxo redox. 3) Influência da arquitetura e das propriedades do material no desempenho da bateria de fluxo redox de vanádio. 4) Estudo de eletrólitos. 5) Estudo de eletrodos e 5) Estudo de sistema de circulação [1] - [6]

 

Bibliografia

*       1. J. Houser, A. Pezeshki, J. T. Clement, D. Aaron, and M. M. Mench, ?Architecture for improved mass transport and system performan

*       2. M. L. Perry and A. Z. Weber, ?Advanced Redox-Flow Batteries: A Perspective,? J. Electrochem. Soc., vol. 163, no. 1, pp. A5064?A5

*       3. J. Houser, J. Clement, A. Pezeshki, and M. M. Mench, ?Influence of architecture and material properties on vanadium redox flow b

*       4. B. Sun and M. Skyllas- Kazacos, ?Modification of graphite electrode materials for vanadium redox flow battery application?I. The

*       5. Z. He et al., ?Electrospun nitrogen-doped carbon nanofiber as negative electrode for vanadium redox flow battery,? Appl. Surf. S


IA342 - Tópicos em Otimização de Sistemas III (Turma G)

Dados da Disciplina

*       Tema: Programação Dinâmica, Variações e Aproximações

*       Professor(es): Christiano Lyra Filho

*       Créditos: 4

*       Horário: 414 415 416 417

*       Sala: PE-33

 

Ementa

Programação dinâmica é uma metodologia para resolver problemas de otimização que podem ser decompostos em um conjunto de problemas acoplados, resolvidos sequencialmente. É em parte ciência, sintetizada na solução das equações de otimalidade de Bellman (hoje denominadas equações de Hamilton-Jacobi-Bellman), e em parte a arte de identificar e encontrar uma boa representação para os problemas que podem ser abordados por essas equações. Discutiremos as principais ideias de programação dinâmica, suas variações e aplicações ao longo das últimas seis décadas, usando como referências de apoio os livros de Bellman (1957), Bertsekas (2005) e de Powell (2011). Bellman fez um registro estimulante e abrangente das primeiras ideias; desde então elas vêm sendo desenvolvidas, às vezes com nomes distintos, nas áreas de pesquisa operacional, controle e inteligência computacional. Bertsekas e Powell fazem um registro atual do estado da arte em programação dinâmica, com ênfase no tratamento de incertezas e no uso de aproximações para resolver problemas de complexidade computacional. Os pré-requisitos para o curso são noções de cálculo e probabilidade (em nível de graduação), habilidade de programação em alguma linguagem (para desenvolvimento de trabalhos e do projeto) e fluência na leitura de textos científicos em inglês.

 

Bibliografia

*       1. Richard Bellman, Dynamic Programming , Princeton University Press, 1957; Dover Publications, Inc., New York, 2003.

*       2. Dimitri P. Bertsekas, Dynamic Programming and Optimal Control, Vol. 1, Third Edition, Athena Scientific, Nashua, NH, 2005.

*       3. Warren B. Powell, Approximate Dynamic Programming: Solving the Curses of Dimensionality , Second Edition John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, 2011.

*       4. M. V. F. Pereira and L. M. V. G. Pinto (1991), Multistage Stochastic Optimization Applied to Energy Planning , Mathematical Programming, Vol. 52, pp. 359-375.

*       5. J. C. Lopez, P. P. Vergara, C. Lyra, M. Rider and L. C. P. Silva (2017), ?Optimal Operation of Radial Distribution Systems Using Extended Dynamic Programming?, IEEE Transactions on Power Systems, V. 33, pp.1352-1363.


IA344 - Dinâmica Caótica em Sistemas de Engenharia (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Marconi Kolm Madrid

*       Créditos: 4

*       Horário: 214 215 414 415

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Conceitos básicos de dinâmica não linear, fluxo, órbita, pontos de equilíbrio, movimento caótico e sua identificação, fractal e suas dimensões, estabilidade estrutural e bifurcação, bifurcação global - homoclínica e heteroclínica. Mapas de Poincaré, Expoentes de Liapunov, espectro de frequência por FFT. Aplicações em Sistemas de Controle: Controle de Máquinas, Robótica.

 

Bibliografia

*       1. J.M.T. Thompson; S.R. Bishop, Nonlinearity and Chaos in Engineering Dinamcs, John Wiley & Sons, 1994.

*       2. N.B. Tufillaro; T.Abbott; J.Reilly; An Experimental Approach to Nonlinear Dynamics and Chaos, Addison-Wesley Publishing Co. 1992

*       3. Badan Palhares, A.G. ,Controle por Chaveamento, Apostila FEE, 1992.


IA353 - Redes Neurais (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Fernando José Von Zuben

*       Créditos: 4

*       Horário: 314 315 514 515

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Paradigmas computacionais. Ciências da cognição. Modelos elementares de neurônios: discretos e contínuos. Redes neurais artificiais: arquiteturas básicas. Aprendizado através de redes neurais: estratégias e algoritmos. Redes multicamadas. Redes auto-organizadas. Redes de Hopfiels. Redes RBF. Aplicações: classificação de padrões, controle e identificação, séries temporais, otimização.

 

Bibliografia

*       1. S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd Edition, 1998

*       2. Prentice Hall. T. Kohonen, Self Organization and Associative Memories, 2nd. Edition, Springer, 1989.


IA362 - Tópicos em Controle III (Turma I) - – CURSO DE VERÃO 2020 (Período: 03 a 14 de fevereiro de 2020) – Matrícula somente para alunos regulares de pós-graduação

Dados da Disciplina

*       Tema: Fundamentos de Sistemas de Controle

*       Professor(es): Matheus Souza

*       Créditos: 4

*       Horário: Segunda-feira a Sexta-feira – das 09h00 às 17h00 (intervalo das 12h00 às 14h00)

Sala: FE-11

 

Ementa

Sistemas dinâmicos: definição, modelagem e propriedades. Sistemas lineares e invariantes no tempo: análise temporal, função de transferência e análise frequencial. Estabilidade e regime permanente. Critérios de desempenho de sistemas de controle. Projeto de controladores PID. Projeto de controladores via alocação de polos. Projeto de controladores via lugar das raízes. Projeto de controladores via resposta em frequência. Projeto de controladores via representação de estado. Fundamentos de controle digital.

 

Bibliografia

*       1. Feedback Control of Dynamic Systems - G. Franklin, J.D. Powell & A. Emami-Naeini.

*       2. Controle Linear de Sistemas Dinâmicos - J.C. Geromel & R.H. Korogui

*       3. Análise Linear de Sistemas Dinâmicos - J.C. Geromel & A.G.B. Palhares

*       4. Linearidade em Sinais e Sistemas - I. S. Bonatti, A. Lopes, P. L. D. Peres & C. M. Agulhari


IA368 - Tópicos em Engenharia de Computação V (Turma X)

Dados da Disciplina

*       Tema: Ciência e Visualização de Dados em Saúde

*       Professor(es): Paula Dornhofer Paro Costa

*       Créditos: 4

*       Horário: 316 317 516 517

*       Sala: PE-37

 

Ementa

A análise computacional de dados em saúde tem crescido em relevância e impacto não apenas pelo desenvolvimento de estratégias e algoritmos, como também pela crescente quantidade de dados disponíveis. Este curso apresentará um panorama de todas as etapas do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados volumosos: (1) estratégias de seleção de dados guiadas por perguntas de pesquisa; (2) técnicas de pré-processamento; (3) etapas típicas de transformação, incluindo anonimização de dados; (4) análise e mineração de dados; (5) interpretação e avaliação por meio de técnicas de visualização de dados. O curso adotará uma abordagem prática, com atividades e projeto, apresentação de ferramentas e seu uso na análise de dados. Por ser projetada para ser interdisciplinar, essa disciplina acomodará diferentes trilhas de aprendizado, possibilitando a interação de alunos da computação, engenharias, matemática e estatística com outras áreas, principalmente alunos e profissionais da biologia e saúde. A disciplina contará ainda com diversos convidados, tais como especialistas em Bancos de Dados, Saúde Pública, Medicina, Enfermagem e Farmácia.

 

Bibliografia

*       1. Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. (Eds.). (2014). Biomedical Informatics - Computer Applications in Health Care and Biomedicine. London: Springer London.

*       2. Consoli, Sergio, Diego Reforgiato Recupero, and Milan Petkovic. Data Science for Healthcare. Springer International Publishing, 2019.

*       3. Piateski, Gregory, and William Frawley. Knowledge discovery in databases. MIT press, 1991.

*       4. Munzner, Tamara. Visualization Analysis and Design. CRC Press, 2014.

*       5. Artigos recentes da área


IA368 - Tópicos em Engenharia de Computação V (Turma W)

Dados da Disciplina

*       Tema: Métodos Estocásticos Para Robótica Móvel

*       Professor(es): Eleri Cardozo, Eric Rohmer

*       Créditos: 4

*       Horário: 410 411 610 611

*       Sala: PE-33

 

Ementa

Introdução à robótica móvel. Arquiteturas e programação de robôs móveis. Revisão da Teoria de Probabilidades. Modelagem de sensores robóticos. Filtros de Bayes. Processos de Markov. Filtros Gaussianos. Filtros Não-paramétricos. Mapeamento e localização robótica. Localização e mapeamento simultâneos (SLAM). Planejamento de ações.

 

Bibliografia

*       1. S. Thrun, W. Burgard, D.Fox, Probabilistic Robotics, The MIT Press, 2006.

*       2. Artigos e tutoriais disponíveis na Internet.


IA369 - Tópicos em Engenharia de Computação VI (Turma Z)

Dados da Disciplina

*       Tema: Reprodutible Computational Research - Reprodutibilidade em Pesquisa Computacional

*       Professor(es): Leticia Rittner

*       Créditos: 4

*       Horário: 414 415 416 417

*       Sala: FE12

 

Ementa

The purpose of this course is to study the concepts and tools behind communicating modern data analysis in a reproducible manner. Topics will cover ethical aspects of research and data management, e-Science and Open Science, literate computing tools, evidence-based data analysis, research and organization benchmarking, and workflow management. During the course, students will learn and test platforms and languages ​​that allow them to compile snippets of code embedded in documents, to write and publish executable documents, and to organize their data analysis so that it is reproducible and accessible to their peers. At the end of the course, students should be prepared to use these tools in their own research, helping to broaden how reproducible research is currently being done. The course will be conducted in english.

 

Bibliografia

*       1. Beveridge, W., The art of scientific investigation ,

*       2. Peng RD (2011) Reproducible research in computational science. Science 334: 1226?1227. doi: 10.1126/science.1213847

*       3. Crocker J, Cooper ML (2011) Addressing scientific fraud. Science 334: 1182. doi: 10.1126/science.1216775

*       4. Barnes, N. Publish your computer code: it is good enough. Nature. 467, (2010), 753


IA376 - Tópicos Em Engenharia de Computação VII (Turma C)

Dados da Disciplina

*       Tema: Laboratório de Redes Softwarizadas / Network Softwarization Lab

*       Professor(es): Christian Rodolfo Esteve Rothenberg

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 510 511

*       Sala: FE12

 

Ementa

1.- Introduction to Network Softwarization: Software-Defined Networking (SDN) and Network Functions Virtualization (NFV) concepts such as network programmability and abstractions enabling the vision of future networks including 5G. 2.- Review of Reference Architectures: Standardization efforts and SDN, NFV, and 5G. 3.- Enabling Technologies: SDN technologies for the control- and data planes will be presented. Notable examples of APIs for network abstraction and programmability (e.g., OpenFlow, P4), hardware acceleration, as well as NFV-enabling features such as service function chaining and key open source technologies. 4.- Class Project (50%): Practical project on SDN / NFV systems.

 

Bibliografia

*       1. Diego Kreutz, Fernando M. V. Ramos, Paulo Verissimo, Christian Esteve Rothenberg, Siamak Azodolmolky, Steve Uhlig. Software-Defined Networking: A Comprehensive Survey. In Proceedings of the IEEE, Vol. 103, Issue 1, Jan. 2015.

*       2. Raphael Rosa, Marcos Siqueira, Emerson Barea, Cesar Marcondes, Christian Esteve Rothenberg. Network Function Virtualization: Perspectivas, Realidades e Desafios. In Minicursos XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Florianópolis, 5 a 9 de Maio de 2014.

*       3. SDN, NFV and Their Role in 5G. Ahmad Rostami (Ericsson Research), Katia Obraczka (UCSC), and Christian Esteve Rothenberg (UNICAMP). In ACM SIGCOMM Tutorials, Florianopolis, Brazil, Aug. 2016.


IA376 - Tópicos Em Engenharia de Computação VII (Turma E)

Dados da Disciplina

*       Tema: Redes Neurais Profundas Para Processamento de Linguagem Natural

*       Professor(es): Roberto de Alencar Lotufo

*       Créditos: 4

*       Horário: 508 509 510 511

*       Sala: PE-26

 

Ementa

Curso de redes neurais aplicado ao Processamento de Linguagem Natural (PLN). Recentemente com o sucesso da aplicação de redes neurais em processamento de imagens, diversas arquiteturas foram propostas para o processamento de linguagem natural, atingindo o estado-da-arte em sistemas de tradução, sistemas de perguntas e respostas, entre outras tarefas de linguagem natural. Conceitos como word embeddings, conversores de sequência seq2seq, modelos de atenção e recentemente transformers e BERT são avanços consolidados na área de PLN. Este curso aborda os principais modelos de redes neurais utilizados em PLN. O curso utilizará programação avançada Python/NumPy utilizando o pacote PyTorch. É recomendada a experiência prévia de programação matricial como Python/Numpy, MATLAB ou R e é desejável ter conhecimentos básicos de Machine Learning. As experiências desenvolvidas ao longo do curso utilizarão datasets públicos.

 

Bibliografia

*       1. Vaswani, Ashish, et al. "Attention is all you need." Advances in neural information processing systems. 2017.

*       2. Devlin, Jacob, et al. "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding." arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018).

*       3. LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. "Deep learning." nature 521.7553 (2015): 436.

*       4. Manning, Chris. CS224n Class: Natural Language Processing with Deep Learning. Stanford / Winter 2019. http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html#schedule

*       5. Howard, J and Thomas R. A Code-First Introduction to Natural Language Processing. https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/


IA376 - Tópicos Em Engenharia de Computação VII (Turma H)

Dados da Disciplina

*       Tema: Visualização de Informação

*       Professor(es): Léo Pini Magalhães

*       Créditos: 4

*       Horário: 214 215 414 415

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Projeto de visualização de informação. Na disciplina serão abordados fundamentos de visualização; influência do ambiente e sensores - luz, olho e dispositivos; cor. Objetivo principal é discutir modelos do processo de visualização humano considerando o nosso sensor (olho) e o nosso processador (cérebro) com suas restrições e ilusões.

 

Bibliografia

*       1. Information Visualization: Perception for Design. Morgan Kaufmann - Elsevier. 3. Edição, 2013.

*       2. Literatura em Jornais e Conferências da àrea.


IA752 - Transdução e Instrumentação Biomédica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Antonio Augusto Fasolo Quevedo, Pedro Xavier de Oliveira

*       Créditos: 4

*       Horário: 508 509 510 511

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Noções gerais sobre transdutores para medições de parâmetros e variáveis em organismos vivos. Conceitos básicos de Instrumentação Biomédica. Introdução aos sistemas de medição de grandezas biomédicas. Princípio de funcionamento de transdutores para medições de biopotenciais, temperatura, deslocamento, velocidade, aceleração, força, pressão e fluxo, com aplicação biomédica. Principais características de construção, funcionamento e utilização de equipamentos biomédicos para diagnóstico, monitoração e terapia (eletrocardiógrafo, eletroencefalógrafo, eletromiógrafo, monitores de ECG, oximetria, terapia renal substitutiva, desfibrilador, cardioversor, incubadora neonatal, ventilador pulmonar, sistema de anestesia, bomba de infusão, equipamentos de eletrocirurgia, etc).

 

Bibliografia

*       1. Webster, J.G.

*       2. Neuman, M.R.; Fleming, D.G.; Cheung, P.W.; Ko, W.H.

*       3. Blanchard, S.M.; Bronzino, J.


IA881 - Otimização Linear (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Akebo Yamakami, Ricardo Cora??o de Le?o Fontoura de Oliveira

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 510 511

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Introdução. Algoritmo simplex. Método de duas fases. Simplex revisado. Simplex canalizado. Dualidade. Algoritmo dual simplex. Análise de sensibilidade. Algoritmos de pontos interiores. Problemas de fluxo em rede via simplex.

 

Bibliografia

*       1. Bazaraa, M.S.; Jarvis, J.J.; Sherali, H.D., "Linear Programming and Network Flows", 3rd edition, John Wiley, 2005.

*       2. Vanderbei, R. "Linear Programming: Foundations ans Extensions", 2nd Edition, Spring International, 2001.

*       3. Bertsimas, D. and Tsitsiklis. J. "Linear Optimization", Athena Scientfic, 1997

*       4. Sakarovitch, M., "Linear Programming", Springer-Verlag, 1983


IA887 - Fisiologia para Engenharia Biomédica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Rosana Almada Bassani

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 610 611

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Noções de anatomia de sistemas. Fisiologia celular. Fisiologia de células excitáveis. Neurofisiologia. Fisiologia de sistemas de transportes e trocas (cardiovascular, respiratório e renal). Regulação do metabolismo.

 

Bibliografia

*       1. Aidley, D.J. "The Physiology of Excitable Cells", Cambridge University Press, 1971

*       2. Alberts B, Johnson A, Lewis J, Raff M, Roberts K, Walter O. Molecular Biology of the Cell. 6th ed. Garland Sci. Publ., 2015

*       3. Silverthorn, D.U. "Human Physiology: an Integrated Approach", Pearson/Cummings, 2007

*       4. Sperelakis, N.; Banks, R.O. "Physiology: Essentials ofBasic Science ", Little Brown &Co., 1993

*       5. Berne &Levy. "Fisiologia", 2004


IA888 - Análise de Sinais e de Sistemas Lineares (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Pedro Luis Dias Peres

*       Créditos: 4

*       Horário: 316 317 516 517

*       Sala: PE12

 

Ementa

Sinais contínuos e discretos. Equações a diferenças e diferenciais lineares. Transformada Z. Transformada Z aplicada à probabilidade. Transformada de Fourier. Amostragem de sinais. Ortogonalização de sinais. Transformada de Laplace. Variáveis de Estado. Resolução de Equações de Estado. Observabilidade e Controlabilidade. Estabilidade. Realimentação de Estado. Observadores. Compensadores. Sistemas Variantes no Tempo.

 

Bibliografia

*       1. Chen, C.T., Linear Systems Theory and Design, Third Edition, Oxford University Press, 1999;

*       2. A.V. Oppenheim and A.S. Willsky with I.T. Young, Signals and Systems, Prentice-Hall Signal Processing Series, 1983.


IA895 - História e Filosofia em Engenharia Elétrica e de Computação (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Gilmar Barreto, Leandro Tiago Manera, José Cândido Silveira Santos Filho

*       Créditos: 2

*       Horário: 514 515

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Imersão intelectual em filosofia e teoria crítica na área de Engenharia Elétrica e de Computação, como uma experiência avançada e inovadora através da discussão de filmes e vídeos sobre os assuntos da área.

 

Bibliografia

*       1. Artigos do IEEE. Documentários em vídeo sobre Engenharia Elétrica e de Computação.


IA897 - Introdução à Otimização Matemática (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Paulo Augusto Valente Ferreira

*       Créditos: 4

*       Horário: 314 315 514 515

*       Sala: PE-33

 

Ementa

Fundamentos Matemáticos; Conjuntos e Funções Convexas; Condições de Otimalidade; Teoria da Dualidade; Análise de Sensibilidade; Problemas de Otimização; Métodos Básicos de Otimização; Modelos e Métodos de Otimização Linear e não Linear.

 

Bibliografia

*       1. D. Luenberger, Linear and Nonlinear Programming, Second Edition, Addison-Wesley, 1984;

*       2. M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty, Nonlinear Programming Theory and Algorithms, Second Edition, 1993;

*       3. D.P. Bertsekas, Nonlinear Programming, Second Edition, 1 995;

*       4. A.P. Ruszczynski, Nonlinear Optimization, Princeton University Press, 2006

*       5. S. Boyd, L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004;


IA941 - Laboratório de Arquiteturas Cognitivas (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Ricardo Ribeiro Gudwin

*       Créditos: 4

*       Horário: 614 615 616 617

*       Sala: LE25

 

Ementa

Laboratório introdutório sobre o uso de arquiteturas cognitivas aplicadas ao controle de criaturas artificiais. Arquiteturas cognitivas são arquiteturas computacionais de uso geral que provêm a infra-estrutura básica para a construção de ?mentes artificiais? para agentes, sejam estes agentes físicos, tais como robôs ou veículos autônomos ou virtuais, tais como ?players? em jogos de computador. Essas arquiteturas utilizam-se de modelos cognitivos da mente humana, de forma a implementar versões computacionais de habilidades cognitivas, tais como percepção, emoções, memória, tomada de decisão, comportamento reativo e deliberativo, motivações, e em alguns casos até mesmo consciência e emergência de linguagem. Neste laboratório, desenvolvem-se experimentos utilizando as linguagens Java e C# utilizando algumas das mais populares arquiteturas cognitivas: SOAR, Clarion, LIDA e CST, desenvolvendo pequenos experimentos que ilustram o funcionamento destas arquiteturas para a construção de mentes artificiais para o controle de agentes inteligentes.

 

Bibliografia

*       1. Documentação das arquiteturas: SOAR, Clarion, LIDA e CST - Roteiro dos Experimentos do Laboratório


IE009 - Processamento Adaptativo de Sinais (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Rafael Ferrari

*       Créditos: 4

*       Horário: 308 309 508 509

*       Sala: PE-12

 

Ementa

Introdução, Fundamentos de Filtragem Adaptativa, Filtragem de Wiener, Métodos de Otimização de Newton e do Gradiente, Algoritmos Tipo LMS, Método dos Mínimos Quadrados, Algoritmos de Mínimos Quadrados Recursivos (RLS), Algoritmos RLS em Treliça, Algoritmos Q-R, Filtros Adaptativos IIR, Estruturas Alternativas, Equalização Adaptativa, Antenas Adaptativas, Predição Adaptativa.

 

Bibliografia

*       1. Diniz, P. S. R. Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation, Kluwer Academic, 1997;

*       2. Haykin, S.: Adaptative Filter Theory, Prentice hall; Bellanger, M. G. : Adaptative Digital Filters and Signal Analysis, M.Dekker

*       3. 2001.


IE306 - Tópicos em Comunicações III (Turma H)

Dados da Disciplina

*       Tema: Processamento de Sinais: Modelagem, Estimação e Filtragem

*       Professor(es): João Marcos Travassos Romano

*       Créditos: 2

*       Horário: 216 217

*       Sala: PE-22

 

Ementa

1. Processos Estocásticos Discretos no Tempo. 2. Introdução à Teoria de Estimação. 3. Filtragem Ótima: Filtro de Wiener Discreto no Tempo; Introdução à Filtragem Adaptativa. 4. Previsão de Séries Temporais: Predição Linear e Algoritmos. 5. Tópicos Selecionados: Desconvolução; Separação Cega de Fontes; Extração da Informação em Dados Sócio-Econômicos.

 

Bibliografia

*       1. João M.T. Romano, Romis R.F. Attux, Ricardo Suyama and Charles C. Cavalcante; "Unsupervised Signal Processing: Channel Equalization and Source Separation", CRC Press, 2011

*       2. Simon Haykin, "Modern Filters", MacMillan, 1989

*       3. P. P. Vaidyanathan, ?The Theory of Linear Prediction, Morgan & Claypool, 2008

*       4. Mohamed Najim, ?Modeling, Estimation and Optimal Filtering in Signal Processing?, Wiley, 2008


IE308 - Tópicos em Comunicações V (Turma W)

Dados da Disciplina

*       Tema: Introdução às Comunicações Ópticas

*       Professor(es): Darli Augusto de Arruda Mello

*       Créditos: 4

*       Horário: 316 317 516 517

*       Sala: PE26

 

Ementa

1 INTRODUÇÂO: Evolução da capacidade dos enlaces ópticos de comunicação. Detecção de intensidade e detecção óptica coerente. Evolução das redes ópticas de comunicação. Princípios de multiplexação por divisão em comprimento de onda (WDM). Fundamentos de redes ópticas de comunicação. Arquiteturas nodais e multiplexadores ópticos deriva-insere reconfiguráveis. 2 TRANSMISSORES ÓPTICOS: Princípios de comunicação digital. Formatos de modulação. Formatação de pulso. Modulação direta e externa. Fundamentos de lasers. Modulador Mach-Zehnder para modulação em intensidade. Modulador Mach-Zehnder para modulação em fase e quadratura. 3. CANAL ÓPTICO: Propagação em fibras ópticas. Aproximação de guiamento fraco e modos linearmente polarizados. Condição de propagação monomodo, conceito de fibras monomodo e multimodo. Polarização da luz, birrefringência e dispersão dos modos de polarização (PMD). Dispersão cromática, fibras monomodo padrão, de compensação de dispersão e de dispersão deslocada. Atenuação e janelas de propagação. Fundamentos de amplificação óptica e ruído de emissão espontânea . Fundamentos de efeitos não lineares. Projeto de sistemas ópticos de longa distância considerando atenuação e efeitos não lineares. 4. DETECÇÃO ÓPTICA E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO: Detecção óptica coerente. Front-end óptico para conversão opto-elétrica. Fundamentos de processamento digital de sinais (DSP) para sistemas ópticos. Equalização da dispersão cromática. Equalização dinâmica para compensação de PMD. Ruído de fase e recuperação de fase. Métricas para avaliação de desempenho de sistemas ópticos. Taxa de erro de bit e informação mútua.

 

Bibliografia

*       1. G. P. Agrawal, Fiber-Optic Communication Systems, 4th edition, John Wiley, 2018.

*       2. R. Ramaswami, K. N. Sivarajan and Galen Sasaki. Optical Networks: a Practical Perspective, 3rd edition, Morgan Kauffmann, 2009.

*       3. D. A. A. Mello and F. A. Barbosa. Coherent Optical Communications Systems, 2020.

*       4. Artigos selecionados.


IE309 - Tópicos em Comunicações VI (Turma X)

Dados da Disciplina

*       Tema: Internet Das Coisas: Fundamentos e Oficina - Uma Abordagem Prática Utilizando Metodologias Ativas

*       Professor(es): Fabiano Fruett

*       Créditos: 4

*       Horário: 314 315 514 515

*       Sala: LE14

 

Ementa

Esse curso visa apresentar aspectos teóricos e práticos do desenvolvimento e implantação de aplicações de IoT. O curso é dividido em cinco módulos, com os seguintes conteúdos: Módulo I - Metodologias Ativas e o Modelo de Referência IoT: Esta unidade introdutória abordará o conceito das metodologias que utilizaremos na disciplina. A necessidade de um modelo que organize as muitas disciplinas e liste as tecnologias envolvidas nos vários níveis de qualquer solução de IoT, levou à criação do Modelo de Referência IoT; Módulo II - Sensores e Atuadores: conceitos e definições de sensores e atuadores, estudos de caso com tecnologias atuais, experimentos de comunicação entre transdutores e sistemas embarcados; Módulo III - Redes de Sensores Sem fio: conceitos de comunicação sem fio, mecanismos e protocolos para redes de sem fio, dimensionamento de redes sem fio; antenas; modelos e técnicas de propagação de sinais; estudo de alguns padrões de redes de sensores sem fio; Módulo IV - Gerência e Internet: conceitos de gerência de redes de sensores sem fio, formas de conexão da rede de sensores com a Internet, conceitos de Fog e Edge Computing, supervisão em nuvem, acordo de qualidade de serviço (SLA - Service Level Agreement); Módulo V - Oficina de IoT: Desenvolvimento e implementação de uma solução de IoT em bancada para um estudo de caso, envolvendo as etapas de aquisição e tratamento da informação, transmissão, conexão à Internet, gerência de dados e supervisão.

 

Bibliografia

*       1. K. G. Srinivasa and B. J. Sowmya, ?Project Based Learning for Internet of Things and Data Analytics: Experience Report of Learning from ET601X,? Proc. - IEEE 8th Int. Conf. Technol. Educ. T4E 2016, pp. 262?263, 2017.

*       2. M. Dias and L. Brantley-Dias, ?Setting the Standard for Project Based Learning: A Proven Approach to Rigorous Classroom Instruction,? Interdiscip. J. Probl. Learn., vol. 11, no. 2, 2017.

*       3. C. F. Panadero, J. V. Román, and C. D. Kloos, ?Impact of Learning Experiences using LEGO Mindstorms® in Engineering Courses,? 2010 IEEE Educ. Eng. Conf. EDUCON 2010, pp. 503?512, 2010.

*       4. J. Hormigo and A. Rodriguez, ?Project Based Learning on Industrial Informatics: Applying IoT to Urban Garden,? Proc. 2018 Technol. Appl. to Electron. Teaching, TAEE 2018?, 2018.

*       5. A. L. B. (PUC C. DEO, ?Proposta De Um Modelo De Referencia Open Source Para Iot ? Foco Em Pme,? 2018.


IE309 - Tópicos em Comunicações VI (Turma U)

Dados da Disciplina

*       Tema: Sistemas e Redes de Comunicação Óptica

*       Professor(es): Felipe Rudge Barbosa

*       Créditos: 4

*       Horário: 316 317 516 517

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Visão geral de Sistemas e Redes de Comunicação Ótica, abordando detalhes de arquitetura e funcionamento, desde componentes óticos e optoeletronicos, passando a sistemas óticos amplificados, enlaces WDM e sistemas de altíssima capacidade, até as complexas redes WDM reconfiguraveis e sistemas fotonicos multifuncionais. Neste curso inclui-se também sensores óticos e sistemas de sensoriamento.

 

Bibliografia

*       1. Ramaswami, K.N. Sivarajan, Optical Networks: a practical perspective, 3rd. Ed., Morgan-Kaufmann, Academic Press, Boston USA, 2010.

*       2. Biswath Mukherjee, Optical WDM Networks, 2nd. Ed., Springer-Verlag, New York, 2006.

*       3. Govid Agrawal ? Fiber Optic Comunication Systems, 3rd. ed., Wiley, New York, 2002.

*       4. Gerd Keiser ? Optical Fiber Communications, McGraw-Hill, New York; 4th. Ed., 2010;

*       5. Leonid Kazovsky, S.Benedetto, A. Willner, Optical Fiber Communication Sytems, Artech House, Boston, USA, 1996.


IE321 - Tópicos em Eletrônica II (Turma K)

Dados da Disciplina

*       Tema: Introdução à Compatibilidade Eletromagnética

*       Professor(es): Leandro Tiago Manera, César José Bonjuani Pagan

*       Créditos: 4

*       Horário: 414 415 416 417

*       Sala: FE13

 

Ementa

Revisão de eletromagnetismo dirigida a conceitos de compatibilidade eletromagnética, sistema normativo, descargas eletrostáticas, comportamento não ideal de componentes, sinais periódicos, integridade do sinal, compatibillidade em projetos de Circuitos integrados e experimentos em laboratório.

 

Bibliografia

*       1. Clayton R. Paul, Introduction to Electromagnetic Compatibility (Wiley Series in Microwave and Optical Engineering) Wiley-Interscience; 2 edition

*       2. Henry W. Ott, Electromagnetic Compatibility Engineering, Wiley (2009)

*       3. Andrew Zangwill, Modern Electromagnetics, Cambridge (2012)


IE326 - Tópicos Especiais em Microeletrônica II (Turma T)

Dados da Disciplina

*       Tema: Sistemas Micro e Nanofluídicos

*       Professor(es): Jacobus Willibrordus Swart

*       Créditos: 4

*       Horário: 208 209 408 409

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Introdução geral de MEMS, conceitos básicos de microfabricação e de microfluídica, tecnologias de fabricação e aplicações de sistemas micro e nanofluídicos. Classes de fluidos - escala macro, meso, micro e nano. Fluxo laminar. Equações conservativas de Navier-Stokes. Equação de Stokes. Equação Hagen-Poiseuille. Fenômenos de tensão superficial e interfaces: capilaridade, molhabilidade, gotas, bolhas e ângulo de contato. Lei de Laplace. Lei de Young. Simulação e métodos numéricos. Caso de estudo de planejamento usando modelagem numérico ? Filtragem lateral. Números adimensionais para fluidos em microdispositivos. Circuitos equivalentes em microfluídica e escoamento laminar. Modelagem através de circuito a parâmetros concentrados Aproximação através de métodos analíticos e simulação numérica. Predição e Experimentação em Microfluídica. Software e métodos numéricos. Métodos com Malha. Formalismo Euleriano. Códigos comerciais e de licenciamento livre. Métodos sem malha. Formalismo Lagrangiano. Metodo de simulação "Smoothed Particle Hydrodynamics" (SPH), casos de estudo. Exemplos para fenômenos multifásicos e tensão superficial. Exemplos para modelagem em dispositivos microfluídicos: focalização hidrodinâmica, pilares, cavidades, micro-válvula e micro-bomba peristáltica. Aulas práticas: fabricação e testes de dispositivos microfluídicos.

 

Bibliografia

*       1. Paul Li, Microfluidic Lab-on-a-Chip for Chemical and Biological Analysis and Discovery. CRC Press, 2005

*       2. J. Berthier, P. Silberzan, Microfludics for Biotechnology. Artech, 2009

*       3. Mark Madou, Fundamentals of Microfabrication and Nanotechnology. 2001


IE342 - Tópicos em Comunicações I (Turma K)

Dados da Disciplina

*       Tema: Human And Machine Hearing

*       Professor(es): Bruno Sanches Masiero

*       Créditos: 4

*       Horário: 608 609 610 611

*       Sala: PE-12

 

Ementa

In this course we will work together through the R. Lyon's "Human and Machine Hearing", learning in the way how the human hearing works and how to build machines to analyze sounds the same way people do. The human hearing mechanisms are described as signal-processing algorithms, therefore participants should be well versed in the fundamental concepts of signal analysis and signal processing. In this course, I want to encourage and facilitate a complete reading of the text-book. This means that you must first commit to having the book in hand from day one (the author was kind enough to provide an open-acess pdf in the web). Secondly, you must commit to keep your reading up-to-date and participate in the classroom activities. As a reward, we will learn to build machines that can analyze sounds the way humans do.

 

Bibliografia

*       1. Lyon, R. (2017). Human and Machine Hearing: Extracting Meaning from Sound. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139051699


IE345 - Tópicos em Comunicações IV (Turma N) -  CURSO DE VERÃO 2020 (Período: 06/01/2020 a 03/02/2020) - Matrícula somente para alunos regulares de pós-graduação

Dados da Disciplina

*       Tema: Introduction to Deep Learning Fundamentals Using Matlab Introdução Aos Conceitos Básicos de Aprendizado Profundo Usando Matlab.

*       Professor(es): Yuzo Iano

*       Créditos: 4

*       Horário: Terça-feira a Sexta-feira (8h00 às 12h00)

*       Sala: PE11

 

Ementa

Overview of machine learning, elements, taxonomy, autonomous methods, AI, MatLab, structures, image datastore, files, processing, strings, graphics, plots, 2D diagrams, 3-D boxes, texture, GUI, bar chart, robot, Kalman filters, linear model, state estimation, unscented KF, UKF parameters, adaptive control, oscillator, tuning, reference AC, square wave, MRAC of rotor, steering control, spacecraft, fuzzy logic, data classification, decision trees, handmade tree, neural nets, pendulum, angle estimator, neural networks, pattern recognition, training images, matrix convolution, layers, pooling, fully connected layer, probability, recognition of number and images, neural aircraft control, longitudinal motion, equilibrium, simulations, activation function, learning control, AII sets, sigma-pi NNF, PID control, dynamics pitch, nonlinear simulation, hypothesis test, billiard ball KF/MHT, 1-D motion with track association, multiple hypothesis testing, automobile dynamics/radar/passing control/animation/KF/tracking, history and software.

 

Bibliografia

*       1. MatLab Machine Learning Recipes: A Problem Solution Approach (english Edition), 2nd Edition. 2019. Michael Paluszek and Stephanie Thomas.


IE550 - Processamento Digital de Sinais (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Levy Boccato

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 510 511

*       Sala: PE12

 

Ementa

Transformada de Fourier e amostragem de sinais; Sistemas discretos lineares; transformada Z; função sistema racional; transformada de Fourier discreta; convolução circular; algoritmos de transformada rápida de Fourier; estruturas de realização de sistemas discretos; efeitos de quantização de coeficientes e variáveis; métodos de projeto de filtros digitais.

 

Bibliografia

*       1. A.V. Oppenheim e R.W. Schafer, Discrete Time Signal Processing, Prentice Hall, 1989;

*       2. A.V. Oppenheim e R.W. Schafer, Digital Signal Processing, Prentice Hall, 1975;

*       3. L.B. Jackson, Digital Filters and Signal Processing, Kluwer Academic Publishers, 1986;

*       4. M. Bellanger, Digital Processing of Signals - Theory and Practice, Willey, 1980;


IE561 - Introdução à Teoria de Informação e Codificação (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Reginaldo Palazzo Junior

*       Créditos: 4

*       Horário: 314 315 514 515

*       Sala: PE12

 

Ementa

Conceitos básicos de teoria da informação, codificação de fontes discretas sem memória, capacidade de canal, teorema da codificação de canal, capacidade do canal Gaussiano; conceitos básicos de códigos de bloco lineares, códigos convolucionais, algoritmo de Viterbi.

 

Bibliografia

*       1. Simon Haykin,

*       2. Shu Lin e Daniel Costello Jr.,

*       3. W.W. Peterson e E.J. Weldon Jr.,


IE660 - Teoria da Informação (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Max Henrique Machado Costa, José Cândido Silveira Santos Filho

*       Créditos: 4

*       Horário: 208 209 408 409

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Introdução: informação e comunicação; entropia, entropia relativa e informação mútua; a propriedade da equipartição assintótica; compressão de dados; informação e teoria de jogos; capacidade de canal; entropia diferencial; o canal gaussiano; máxima entropia e análise espectral; teoria de taxa versus distorção; teoria de informação em redes de comunicação; teoria de informação e o mercado de capitais.

 

Bibliografia

*       1. Thomas Cover e Joy Thomas, Elements of Information Theory, Wiley, 1991.

*       2. Richard E. Blahut, Principles and Practice of Information Theory, Addison-Wesley, 1987.


IE670 - Análise e Desempenho de Redes de Comunicações (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Paulo Cardieri

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 510 511

*       Sala: PE-35

 

Ementa

Filas Markovianas, Fila M/Gl. Filas com prioridades. Redes de filas. Análise de bloqueio em redes telefônicas. Desempenho das redes locais CSMA/CD, taken ring e serviços cíclicos (polling). Análise da rede metropolitana FDDI. RDSI de faixa estreita (RDSI-FE) e dimensionamento dos enlaces digitais. Redes ATM: policiamento de tráfego e controle de admissão de chamadas. Comutação ATM: estruturas de comutação e desempenho das estruturas de comutação.

 

Bibliografia

*       1. T.G. Robertazzi, Computer Networks and Systems: Queueing Theory and Perfomance Evaluation, Second Edition, Springer-Verlag,1994;

*       2. J. L. Hammond and J. P. OReilly, Performance Analysis of Local Computer Networks, Addison-Wesley Publishing Company, 1986;

*       3. M. de Prycker, Asynchronous Transfer Mode: Solution for Broadband ISDN, Second Edition, Ellis Horwood, 1993.

*       4. A. S. Acampora, An Introduction to Broadband Networks, Plenum Press, 1994.


IE708 - Comunicações Móveis (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Michel Daoud Yacoub

*       Créditos: 4

*       Horário: 214 215 216 217

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Revisão de probabilidade, processos estocásticos e teoria de tráfego. Introdução às redes sem fio. Arquitetura de rede. Estrutura de canais. Múltiplo acesso. Redes celulares. Padrão de reuso micro e macro celulares. Interferência em sistemas de banda estreita e de banda larga. Gerações de sistemas sem fio. Canal de rádio. Mecanismos de propagação: espaço livre, terreno plano, gume de faca. Métodos de determinação de perda de percurso. Distribuições estatísticas do sinal de rádio.Propagação de múltiplos percursos. Efeito Dopper. Banda, temo e distância de coerência. Estatísticas de ordem superior. Cruzamento de nível. Densidade espectral de potência. Métodos de diversidade e combinação. Desvanecimento de longo prazo e de curto prazo. Transmissão de dados. Desempenho de esquemas de modulação na empresa de desvanecimento. Uso de múltiplas Transmissões, códigos corretores de erro e diversidade especial para combater o desvanecimento. Semínarios sobre as tecnologias mais recentes.

 

Bibliografia

*       1. Michel Daoud Yacoub,Foundations of Mobile Radio Engineering, CRC Press, 1993.

*       2. Michel Daoud Yacoub, Wireless Tecnhnology, Protocols, Standards,and Techniques, CRC Press 2001.


IE762 - Introdução à Codificação Digital de Sinais (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Luiz C?sar Martini

*       Créditos: 4

*       Horário: 308 309 508 509

*       Sala: PE24

 

Ementa

Introdução; caracterização de sinais; modelamento de sinais; amostragem; quantização escalar; PCM; predição linear; PCM diferencial (DPCM); modulação delta e sigma-delta; sistemas adaptativos; codificação por sub-bandas; codificação por Wavelets; codificação por transformadas ortogonais; alocação de bits; quantização vetorial; codificação por árvores e treliças; quantização vetorial adaptativa e de taxa variável; codificação de entropia (Códigos de Huffman, run-length, aritméticos, e de Lempel-Ziv).

 

Bibliografia

*       1. Allen Gersho e Robert Gray, Vector Quantization and Signal Compression, Kluwer, 1992.

*       2. N.S. Jayant e Peter, Noll, Digital Coding of Waveforms: Principles and Applications to Speech and Video, Prentice Hall, 1984.


IE767 - Introdução à Teoria Eletromagnética (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Michel Zamboni Rached

*       Créditos: 2

*       Horário: 408 409

*       Sala: PE-33

 

Ementa

Carga elétrica; Lei de Coulomb; Campo Elétrico; Linhas de Campo; Superposição; Sistemas de coordenadas. Fluxo e Divergente; Lei de Gauss e aplicações. Trabalho e energia potencial; Potencial Elétrico; superposição linear do potencial; energia de uma distribuição de cargas; Dipolo elétrico; desenvolvimento multipolar; polarização; polarizabilidade; dieléticos; desclocamento elétrico; capacitores; energia armazenada no campo; forças e torques. Condutores e isolantes; campo elétrico no condutor; equações de Poisson e Laplace; Método das Imagens; linha de transmissão de dois fios; corrente e condutividade elétrica. Lei de Ohm. A relatividade de Einstein; força de Lorentz; campo magnético; lei de Biot-Savart; lei de Ampère; potenciais magnetostáticos. Força e torque; materiais magnéticos; circuitos magnéticos; energia potencial e força; indutância. Campos Variáveis no Tempo; Lei de Faraday; Lei de Lenz; Equações de Maxwell nas formas integral e diferencial; força eletromotriz.

 

Bibliografia

*       1. John R. Reitz, Frederick, J. Milford e Robert W. Christy, ?Fundamentos da Teoria Eletromagnética? 7ª edição, Ed. Campus 1999;

*       2. David K. Cheng, ?Field and Waves Electromagnetic? 2nd edition, Addison-Wesley 1989;

*       3. Edward M. Purcell, , ?Curso de Física de Berkeley, volume 2, Eletromagnetismo? Edgard Blücher 1970;

*       4. John David Jackson, John David Jackson, ?Classical Electrodynamics?, 3th edition, John Willey & Sons 1999.


IT003 - Oscilações Eletromecânicas de Baixa Freqüência em Sistemas de Energia Elétrica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Daniel Dotta

*       Créditos: 4

*       Horário: 214 215 414 415

*       Sala: PE35

 

Ementa

Dinâmica de curta, média e longa duração. O princípio básico do CAG. Modelagem dinâmica do CAG. Estabilidade de pequenas pertubações. Torques sincronizante e de amortecimento. Influência do controle de excitação. Estabilizadores de sistemas de potência. Oscilações torsionais. Ressonância subsíncrona. Análise modal. Simulação de um sistema isolado. Representação de um sistema isolado. Representação de sistemas multimáquinas.

 

Bibliografia


IT012 - Avaliação da Qualidade da Energia Elétrica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): José Antenor Pomilio

*       Créditos: 4

*       Horário: 414 415 416 417

*       Sala: PE37

 

Ementa

Distúrbios que afetam a QEE. Caracterização e Classificação dos Distúrbios. Duração de Sub e Sobretensões. Oscilações de Tensão: Fenômeno de Cintilação (Flicker). Técnicas de Estimação e Medição de Flicker. Limites. Fenômeno da Distorção Harmônica. Técnicas de Análise e Medição. Limites. Transitórios de Chaveamento, Energização de Transformadores, Capacitores, Ressonâncias, Amortecimento de oscilações. Importância do Aterramento na QEE. Análise de Distúrbios no Domínio do Tempo. Análise de Distúrbios no Domínio da Frequência. Tratamento Estatístico.

 

Bibliografia

*       1. Publicações em revistas especializadas;

*       2. Normas internacionais;

*       3. Apostila da disciplina.


IT302 - Eletrônica de Potência I (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Marcelo Gradella Villalva

*       Créditos: 4

*       Horário: 319 320 321 322

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Componentes Semicondutores de Potência: Diodos, Tiristores (GTO, MCT) Transistores (MOSFET, IGBT), dispositivos emergentes. Técnicas de modulação em potência: ciclos inteiros, controle de fase, largura de pulso, histerese. Conversores CA-CC: topologias, comutação, harmônicas e fator de potência. Conversores CC-CC: acionamento de máquinas CC em 1, 2 e 4 quadrantes; fontes de alimentação chaveadas. Conversores CC-CA: sistemas de alimentação ininterrupta, acionamento de máquinas CA, filtros ativos de potência. Conversores CA-CA; ciclo-conversores, conversores diretos. Introdução de técnicas de comutação suave aplicadas aos conversores.

 

Bibliografia

*       1. uave aplicadas aos conversores. Bibliografia: N. Mohan e outros: "Power Electronics: Converters, Applications and Design", John

*       2. J. A. Pomilio: "Eletrônica de Potência". Publicação FEE 01/98.


IT304 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica I (Turma O)

Dados da Disciplina

*       Tema: Introdução a Geração de Energia Elétrica a Partir da Energia Eólica

*       Professor(es): Ernesto Ruppert Filho

*       Créditos: 2

*       Horário: 319 320

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Fundamentos de geração eólica Geradores de indução Geradores síncronos Eletrônica de potência aplicável

 

Bibliografia

*       1. Wind Electrical Systems - S. N. Bhadra ,[[

*       2. Artigos diversos de revistas científicas e tecnológicas e livros.


IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma W)

Dados da Disciplina

*       Tema: Ferramentas de Análise de Redes de Energia Elétrica

*       Professor(es): Madson Cortes de Almeida

*       Créditos: 4

*       Horário: 608 609 610 611

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Estudo de técnicas de cálculo de fluxo de carga, cálculo de curto-circuito e estimação de estado aplicados a redes de energia elétrica.

 

Bibliografia

*       1. Alcir Monticelli, "Fluxo de Carga em Redes de Energia Elétrica", Ed. Edgard Blucher, 1983;

*       2. A. Monticelli, State Estimation in Electric Power Systems: A Generalized Approach. Kluwer, 1999.

*       3. A. Abur and A. Gómez-Expósito, Power System State Estimation: Theory and Implementation. Marcel Dekker, 2004.

*       4. Publicações em revistas especializadas.


IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma V)

Dados da Disciplina

*       Tema: Tópicos de Curto-circuito e Princípios de Proteção

*       Professor(es): Maria Cristina Dias Tavares

*       Créditos: 4

*       Horário: 314 315 316 317

*       Sala: PE-35

 

Ementa

Componentes simétricos. Cálculo p.u. Modelo da rede para cálculo de curto circuito. Métodos de cálculo. Transformador de instrumento. Aterramento do sistema. Fundamentos de proteção. Simulação.

 

Bibliografia

*       1. William D. Stevenson Jr. Elementos de Análise de Sistemas de Potência.

*       2. ? Stanley H. Horowitz and Arun G. Phadke ?Power System Relaying? Fourth Edition, John Wiley & Sons Ltda., 2014.

*       3. ? J. Lewis Blackburn ?Protective Relaying - principles and applications?, Second Edition, Marcel Dekker, Inc. USA, 1998.

*       4. ? Vijay H. Makwana and Bhavesh R. Bhalja ?Transmission Line Protection Using Digital Technology, Springer 2016.


IT308 - Tópicos em Técnicas de Alta Tensão II (Turma D)

Dados da Disciplina

*       Tema: Topicos em Tecnicas de Alta Tensão/ Sistemas de Potencia

*       Professor(es): Jos? Pissolato Filho

*       Créditos: 4

*       Horário: 614 615 616 617

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Sistemas de Aterramento. Cálculo de Sobretensões e Transitórios. Planejamento em AC/DC Tópicos em Técnicas de Alta Tensão e fenômenos eletromagnéticos. Experiências de Alta Tensão e de Altas Correntes. Validação dos fenômenos elétricos de Alta Tensão e testes em equipamentos. Fenômenos transitórios em sólidos, líquidos e isolantes empregados em Alta Tensão. Compatibilidade Eletromagnética.

 

Bibliografia

*       1. High Voltage Engineering M.S.Naidu

*       2. High Voltage Engineering C.L.Wadhwa

*       3. Electric Power System Planning - Hossein SeifiMohammad Sadegh Sepasian

*       4. Elements of Power System Analysis William D. Stevensen Jr.

*       5. Electromagnetic Compatibility Clayton Paul-Papers recentes relativos ao tema.


IT616 - Planejamento Expansão Redes Transmissão de Energia Elétrica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Marcos Julio Rider Flores

*       Créditos: 2

*       Horário: 210 211

*       Sala: PE-35

 

Ementa

Métodos de análise e síntese aplicados ao planejamento a longo prazo de sistemas de transmissão de energia elétrica: Métodos baseados em heurísticas, em programação linear e em métodos de decomposição.

 

Bibliografia

*       1. Publicações em revistas especializadas.

 




Disciplinas Tipo Tese


 

AA001 - Tese de Mestrado (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor: Coordenador da CPG/FEEC

*       Créditos: 0

 

Ementa

Atividades relacionadas à elaboração de tese de mestrado para alunos vinculados às áreas de concentração AA, AD, AE, AF, AC, AG


AA002 - Tese de Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor: Coordenador da CPG/FEEC

*       Créditos: 0

 

Ementa

Atividades relacionadas à elaboração de tese de doutorado para alunos vinculados às áreas de concentração AA, AD, AE, AF, AC, AG


 



Disciplinas de Estágio (Para Alunos do Programa PED)


 

CD002 - Estágio de Capacitação Docente PED B - Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor: Coordenador da CPG/FEEC

*       Créditos: 4

 

Ementa

Esta atividade faz parte do Programa de Estágio Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes regularmente matriculados em cursos de Doutorado da UNICAMP no exercício de atividade de docência plena, abrangendo planejamento, desenvolvimento e avaliação de disciplinas de graduação.


CD003 - Estágio de Capacitação Docente PED C - Mestrado/Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor: Coordenador da CPG/FEEC

*       Créditos: 2

 

Ementa

Esta atividade é parte integrante do Programa de Estágio Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes de Mestrado e Doutorado da UNICAMP no exercício de atividade de docência, abrangendo a elaboração ou correção de listas de exercícios, auxílio ao professor em aulas práticas, aulas teóricas ou de exercícios de reforço, plantão de dúvidas ou outras consideradas correlatas que tenham sido explicitadas no Projeto de Participação no PED.