Catálogo das disciplinas de Pós-graduação/FEEC 2º Semestre 2019

 

Observação: Os horários das disciplinas são mostrados utilizando a seguinte representação: "208" significa "Segunda-feira às 8 horas".





Disciplinas Regulares


IA006 - Tópicos em Sistemas Inteligentes II (Turma C)

Dados da Disciplina

*       Tema: Aprendizado de Máquina

*       Professor(es): Levy Boccato, Romis Ribeiro de Faissol Attux

*       Créditos: 4

*       Horário: 314 315 514 515

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Revisão de probabilidade e processos aleatórios, estimação e teoria da informação. Conceitos gerais de aprendizado de máquina. Regressão linear. Classificação linear. Redes neurais artificiais. Introdução a deep learning. Máquinas de vetores-suporte. Aprendizado não-supervisionado. Clusterização, modelos de mistura e extração de variáveis latentes. Comitês de máquinas. Árvores de decisão. Modelos ocultos de Markov. Computação evolutiva. Aprendizado baseado na teoria da informação. Aprendizado por reforço.

 

Bibliografia

*       1. C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.

*       2. T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction, Springer, 2ª ed., 2009.

*       3. R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern Classification, Wiley-Interscience, 2ª ed., 2000.

*       4. E. Alpaydin, Introduction to Machine Learning, MIT Press, 3ª ed., 2014.

*       5. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.


IA012 - Segurança em Comunicação de Dados (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Marco Aurélio Amaral Henriques

*       Créditos: 4

*       Horário: 408 409 608 609

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Modelos criptográficos clássicos. Criptografia Simétrica: Técnicas, Algoritmos e Modos de Operação. Revisão de Teoria dos Números e Corpos Finitos. Criptografia Assimétrica: Logaritmos Discretos, Fatoração de Inteiros, Curvas Elípticas. Funções Hash. Protocolos de Autenticação. Assinaturas Digitais. Geração de números aleatórios.

 

Bibliografia

*       1. William Stallings, "Cryptography and Network Security", 6a. edição, Prentice Hall, 2015

*       2. Wenbo Mao, "Modern Cryptography: Theory and Practice", Prentice Hall, 2004

*       3. artigos científicos

*       4.


IA015 - Modelagem Computacional de Dados (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Mateus Giesbrecht, Celso Pascoli Bottura

*       Créditos: 4

*       Horário: 210 211 410 411

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Introdução a Modelagem Computacional de Dados. Modelagem Computacional de Sistemas e de Séries Temporais Multivariáveis. Elementos de Álgebra Linear e Álgebra Linear Numérica. Computação de Algoritmos Numéricos. Projeções, Decomposição em Valores Singulares, Matriz Pseudo-inversa e Solução de Mínimos Quadrados em Subespaços. Realização, Operador de Hankel e Fundamentos para Modelagem de Dados no Espaço de Estado. Aplicações.

 

Bibliografia

*       1. Aoki, Masanao, State Space Modeling of Time Series. Springer-Verlag, 1987;

*       2. Barreto, Gilmar e Bottura, Celso Pascoli. Modelagem Computacional de Dados: Fundamentos Determinísticos. Versão Manuscrita, 2002

*       3. Dewilde, Patrick and Van der Venn, Alle-Jan. Time-Varying Sistems and Computations. Kluwer Academic Publishers, 1998;

*       4. Ljung, L. and Söderström, T. Theory and Pratice of Recursive Identification. The MIT Press, 1983.


IA016 - Nanomateriais a base de carbono (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Hudson Giovani Zanin

*       Créditos: 6

*       Horário: 514 515 516 517

*       Sala: PE-35

 

Ementa

Nesta disciplina estudaremos a síntese e a caracterização de materiais compostos majoritariamente por carbono. Na síntese estudaremos as deposições química e física que são capazes promover nanomateriais de 0D a 3D. Tais materiais possuem propriedades fascinantes quanto a dureza, rigidez, estabilidade térmica e química; além de elevada área superficial e rápida taxa de transferência de elétrons na interface com eletrólitos líquidos. Estas características fazem destes materiais excelentes materiais para aplicação como eletrodos em sensores, supercapacitores e baterias. Na disciplina daremos ênfases aos estudos das técnicas de espectroscopia Raman, FTIR, fotoeletrônica de raios X, energia dispersiva também de microscopia de varredura, transmissão e força atômica bem como técnicas eletroquímicas tais como voltametria cíclica, cronopotentiometria (carga e descarga galvanostática) e impedância eletroquímica.

 

Bibliografia

*       1. Electrochemistry of Carbon Electrodes (2016) Richard C. Alkire, Philip N. Bartlett, Jacek Lipkowski

*       2. Nanocarbons for Advanced Energy Storage (2015) Xinliang Feng


IA360 - Tópicos em Controle I (Turma F)

Dados da Disciplina

*       Tema: Análise Linear de Sinais

*       Professor(es): José Claudio Geromel

*       Créditos: 2

*       Horário: 214 215

*       Sala: PE-35

 

Ementa

Sinais a tempo contínuo e a tempo discreto. Sistemas lineares invariantes no tempo. Causalidade. Filtro de Wiener determinístico e estocástico.

 

Bibliografia

*       1. José C. Geromel e Grace S. Deaecto, Análise Linear de Sinais ,Ed. Blucher, 2019.


IA368 - Tópicos em Engenharia de Computação V (Turma N)

Dados da Disciplina

*       Tema: Introdução à Robótica Móvel

*       Professor(es): Eric Rohmer, Eleri Cardozo

*       Créditos: 4

*       Horário: 210 211 410 411

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Arquitetura de robôs móveis. Simulação em robótica móvel. Plataformas de programação de robôs móveis. Locomoção e cinemática de robôs móveis. Percepção. Localização. Planejamento e navegação.

 

Bibliografia

*       1. R. Siegwart, I. Nourbakhsh, Introduction to Autonomous Mobile Robots, Vol I ou II, The MIT Press, 2004/2011.

*       2. Artigos técnicos


IA369 - Tópicos em Engenharia de Computação VI (Turma Y)

Dados da Disciplina

*       Tema: Computação Afetiva

*       Professor(es): Paula Dornhofer Paro Costa

*       Créditos: 4

*       Horário: 416 417 616 617

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Affective Computing is an interdisciplinary field of ​​research that promotes the study and development of systems and devices capable of recognizing, interpreting, processing or simulating human emotions. In this discipline the main models of human emotions and how they are applied in the development of software and hardware tools aiming, for example, the mining of personal data, the personalization of interactions with computer or robotic systems and the potentialization of learning experiences . The discipline will involve the development of a substantial project in the area. International students are welcome.

 

Bibliografia

*       1. Academic papers

*       2. Calvo, R.A., D'Mello, S.K., Gratch, J., and Kappas, A. (2015). The Oxford Handbook of Affective Computing. Oxford University Press.

*       3. Picard, R.W. (2000). Affective Computing. The MIT Press.


IA376 - Tópicos Em Engenharia de Computação VII (Turma E)

Dados da Disciplina

*       Tema: Aprendizado de Máquina Aplicado a Problemas Socioeconômicos

*       Professor(es): Romis Ribeiro de Faissol Attux

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 510 511

*       Sala: PE-12

 

Ementa

A importância do big data nas Ciências Humanas e Sociais (CHS). O ?big microdata? como novo conceito nas CHS. Apresentação teórico-prática das principais técnicas de aprendizado de máquina. Regressão linear e logística. Regras de decisão. Classificação linear. PCA e análise fatorial. Técnicas de clusterização. Árvores de decisão e métodos de comitê. Redes neurais artificiais. Análise de redes (sociais). Aplicações das técnicas em problemas sociais, econômicos, demográficos e políticos reais.

 

Bibliografia

*       1. Foster, I.; Ghani, R.; Jarim, R. S. et al. Big Data and Social Science: a Practical Guide to Methods and Tools. Londres: Chapman and Hall, 2016

*       2. James, G.; Witten, D.; Hastie, T. An introduction to statistical learning with applications in R. New York: Springer, 2015

*       3. Wasserman, S.; Faust, K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press, 1994

*       4. Barabási, A.; Pósfai, M. Network Science. Cambridge: Cambridge University Press. 2016

*       5. González-Bailón, S. Social science in the era of big data. Policy and Internet, v. 5, n. 2, p. 147-160, 2013


IA376 - Tópicos Em Engenharia de Computação VII (Turma H)

Dados da Disciplina

*       Tema: Visualização de Informação

*       Professor(es): Léo Pini Magalhães, Wu Shin Ting

*       Créditos: 4

*       Horário: 414 415 416 417 614 615 616 617

*       Sala: PE-35

*       Observação: Disciplina oferecida na 2ª metade do 2º período letivo de 2019 -  (Início: 02/10/2019)

*        

 

Ementa

Na disciplina serão abordados fundamentos de visualização; influência do ambiente e sensores - luz, olho e dispositivos; cor. Objetivo principal é discutir modelos do processo de visualização humano considerando o nosso sensor (olho) e o nosso processador (cérebro) com suas restrições e ilusões. A disciplina aplicará os conceitos estudados em projetos de interface gráfica para visualização de informação usando softwares disponíveis.

 

Bibliografia

*       1. Information Visualization: Perception for Design. Morgan Kaufmann - Elsevier. 3. Edição, 2013.

*       2. Literatura em Jornais e Conferências da área.

*       3. Softwares da área: Sistema R e ParaView.


IA536 - Teoria de Sistemas Lineares (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Alim Pedro De Castro Gon?alves

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 510 511

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Espaços lineares. Modelos matemáticos. Equações dinâmicas e respostas ao impulso. Controlabilidade e observabilidade. Realimentação e observadores de estado. Estabilidade de sistemas lineares. Projetos.

 

Bibliografia

*       1. C.T. Chen, Linear System Theory and Design,3 rd Edition, Oxford University Press, 1999


IA543 - Otimização Não-Linear (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Takaaki Ohishi

*       Créditos: 4

*       Horário: 308 309 508 509

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Funções, gradiente e Hessiano. Teorema de Taylor. Condições de otimalidade. Teorema de Kuhn-Tucker. Lagrange e dualidade. Método do Gradiente e Newton. Método das direções conjugadas. Métodos Quasi-Newtonianos, métodos do gradiente projetado e gradiente reduzido. Métodos de penalidade e lagrangeano aumentado. Programação quadrática e métodos de Lagrange. Programação convexa.

 

Bibliografia

*       1. D.G. Luenberger, Linear and Nonlinear Programming, 2nd Ed., Addison Wesley, 1984;

*       2. M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty, Nonlinear Programming, 2nd Ed., John Wiley, 1993.


IA744 - Aplicações de Engenharia ao Estudo de Fenômenos Biológicos (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): José Wilson Magalhães Bassani

*       Créditos: 4

*       Horário: 414 415 416 417

*       Sala: PE-33

 

Ementa

Biologia celular. Biofísica básica e a fisiologia dos tecidos excitáveis: Nervos e músculos estriados, cardíaco e esquelético. Aplicações específicas das ciências exatas no estudo de fenômenos biológicos.

 

Bibliografia

*       1. ômenos biológicos. Bibliografia: Devlin, T.M. (ed.) "Textbook of Biochemistry with Clinical Correlations", 3rd. ed., Wiley-Liss,

*       2. Aidley, D.J. "The Physiology of Excitable Cells", 4th ed., Cambridge University Press, 1998.

*       3. Hille, B., "Ionic Channels of Excitable Membranes", 2nd ed., Sinauer Associates Inc., 1992.

*       4. Bassani, J.W.M. "Mecânica de Fluidos, Circulação, Modelo do Núcleo Condutor e Atividade das Células Nervosas", Material didático


IA750 - Engenharia de Reabilitação (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Antonio Augusto Fasolo Quevedo

*       Créditos: 4

*       Horário: 508 509 510 511

*       Sala: PE-33

 

Ementa

Conceitos básicos. Padrões de tecnologia assistiva e transferência de tecnologia. Noções de neuroanatomia e neurofisiologia. Modelamento e controle dos sistemas neuro-muscular e musculoesquelético. Locomoção normal e patológica. Análise da marcha humana. Cadeiras de rodas, órteses e próteses. Estimulação elétrica neuromuscular. Robótica em reabilitação. Reabilitação sensorial. Comunicação alternativa e aumentativa.

 

Bibliografia

*       1. Cooper, R.A.; Ohnabe, H.; Hobson, D.A. "An Introduction to Rehabilitation Engineering", Taylor & Francis, 2007.

*       2. Artificial Organs, "Journal of the International Society for Artificial Organs", Blackwell Sci. "IEEE Transactions on Biomedical


IA751 - Instrumentação Biomédica Avançada (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Eduardo Tavares Costa

*       Créditos: 4

*       Horário: 408 409 410 411

*       Sala: PE-33

 

Ementa

Sistemas de imagem médica (raios X, medicina nuclear, ultrassonografia, tomografia, ressonância magnética, endoscopia e videoendoscopia). Equipamentos de radioterapia.

 

Bibliografia

*       1. Smith, N.B.; Webb, A. "Introduction to Medical Imaging: Physics, Engineering and Clinical Applications", Cambridge University Pr

*       2. Webster, J.G. (ed.), "Medical Instrumentation: Applications and Design", 4th ed., John Wiley & Sons, 2009.

*       3. Webb, S. "The Physics of Medical Imaging", Taylor & Francis, 1988.


IA753 - Análise de Sinais Biológicos (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Leonardo Abdala Elias

*       Créditos: 4

*       Horário: 514 515 516 517

*       Sala: PE-33

 

Ementa

1) Origem de sinais biológicos (eletrocardiograma, eletroencefalograma, eletromiograma, eletroneurograma, eletro-oculograma e outros). 2) Fundamentos de sinais e sistemas: 2.1) Sinais e sistemas em tempo contínuo e tempo discreto; 2.2) Séries e transformadas de Fourier em tempo contínuo e tempo discreto; 2.3) Transformadas de Laplace e Z. 3) Aquisição de sinais biológicos (condicionamento, amostragem e quantização). 4) Filtragem de sinais biológicos para remoção de artefatos e interferências. 5) Conceitos introdutórios sobre processos estocásticos. 6) Análise da variabilidade, estacionariedade e relação sinal-ruído de processos fisiológicos. 7) Análise de auto-correlação e correlação cruzada entre processos fisiológicos. 8) Técnicas para estimação da densidade espectral de potência. 9) Análise de coerência entre processos fisiológicos.

 

Bibliografia

*       1. : [1] J. S. Bendat and A. G. Piersol, Random data: analysis and measurement procedures, 4th ed. New York: Wiley, 2010.

*       2. . [2] M. X. Cohen, Analyzing neural time series data: Theory and practice. Cambridge: MIT Press, 2014.

*       3. . [3] R. Merletti and P. A. Parker, Electromyography: physiology, engineering, and noninvasive applications. Hoboken:Wiley,2004

*       4. . [4] A. V Oppenheim, A. S. Willsky, and S. H. Nawab, Signals and systems, 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010.

*       5. . [5] A. V. Oppenheim and R. V. Schafer, Discrete-time signal processing, 3rd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2013.


IA754 - Introdução à Engenharia Clínica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Eduardo Tavares Costa

*       Créditos: 4

*       Horário: 208 209 210 211

*       Sala: PE-33

 

Ementa

Engenharia clínica: definição, função, formação do profissional, perspectiva profissional. Gerenciamento de tecnologia: avaliação tecnológica, aquisição de equipamentos, tipos de manutenção, gerenciamento da manutenção, sistemas computacionais de gerenciamento da manutenção, treinamento no uso de equipamentos, avaliação de substituição e descarte de equipamentos. Engenharia de fatores humanos: definição, aplicação na engenharia clínica. Gerenciamento de riscos: principais conceitos de gerenciamento de risco com base na Norma ISO 14971:2000, possíveis riscos químicos, biológicos e devido a radiações ionizantes, introdução à Análise de Modo e Efeito de Falha (FMEA- Failure Mode and Effect Analysis). Gerenciamento de projetos: apresentação da metodologia proposta pelo Project Management Institute.

 

Bibliografia

*       1. DYRO, J. F. Clinical engineering handbook. New York: Elsevier Academic Press, 2004, 696 p.

*       2. KOHN, L.T.; CORRIGAN, J.M.; DONALDSON, M.L. To err is human. Building a safer health system. Washington, DC: National Academy Pr

*       3. CARROLL, R.L. Risk Management Handbook for Health Care Organizations. San Francisco: Jossey-Bass, 2009

*       4. PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. A Guide to The Project Management Body of Knowledge. 5. ed. Pennsylvania: Project Management Insti


IA856 - Identificação e Filtragem (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Joao Bosco Ribeiro do Val

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 510 511

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Modelos tipo entrada/saída e de estado. Estimador de máxima verossimilhança. Estimador de Bayes. Estimador de mínimos quadrados. Filtro de Kalman. Identificação de sistemas variantes no tempo. Métodos de validação de modelos. Identificação de sistemas multivariáveis.

 

Bibliografia

*       1. L. Ljung and T. Soderstron, "Theory and Practice of Recursive Identification", MIT Press, 1983.

*       2. L. Ljung, "System Identification: Theory for the User", Prentice Hall, 1987.

*       3. B.O. Anderson, J.B. More, "Optimal Filtering", Prentice Hall, 1979.

*       4. K.J. Astron, "Introduction to Stochastic Control Theory", 1970. R.H. Middleton, G.C. Goodwin, "Digital Control and Estimation",

*       5. G.C. Goodwin, R.L. Pagne, "Dynamic System Identification: Experimental Design and Data Analysis". G.C. Goodwin and K.S. Sin, "Ad


IA862 - Inteligência Artificial em Automação (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Fernando Antonio Campos Gomide

*       Créditos: 4

*       Horário: 410 411 610 611

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Introdução. Características, propriedades e requisitos de sistemas inteligentes em problemas de processamento de informação e decisão. Arquiteturas, metodologias e algoritmos de inteligência computacional em sistemas de suporte a tomada de decisão. Conceitos e abordagens de raciocínio e inferência temporal e aplicações em sistemas de tempo real. Arquiteturas e aplicações em logística, automação industrial, sistemas de transporte, sistemas de energia e sistemas hídricos.

 

Bibliografia

*       1. Turban, E and Aronson, J. "Decision Support Systems and Intelligent Systems", Prentice-Hall, 1998;

*       2. Olliff, M., "Expert Systems and Intelligent Manufacturing", North-Holland, 1988;

*       3. Artigos de periódicos indicados pelo instrutor.


IA882 - Métodos Heurísticos para Otimização Combinatória (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Vinicius Amaral Armentano

*       Créditos: 4

*       Horário: 314 315 514 515

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Generalidades sobre heurísticas. Avaliação de heurísticas: comportamento médio, análise de pior caso, análise probabilística. Heurísticas de construção. Heurísticas de melhoria. Heurísticas com relaxação. Metaheurísticas: Busca Tabu, Simulated Annealing, Algoritmos Genéticos. Outras Metaheurísticas.

 

Bibliografia

*       1. Reeves, C. R., Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems, Blackwell, 1993.

*       2. Michalewicz, Z., Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer - Verlag, 1992.


IA892 - Análise e Controle de Sistemas Lineares por Desigualdades Matriciais Lineares (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Ricardo Cora??o de Le?o Fontoura de Oliveira

*       Créditos: 2

*       Horário: 408 409

*       Sala: PE-26

 

Ementa

Introdução geral: definições , normas, matrizes,complemento de schur; Desigualdades matriciais lineares: definições, resoluções, pacotes computacionais; Estabilidade de sistemas contínuos e discretos no tempo: condição de Lyapunov, condições equivalentes; Sistemas com incertezas: definições, tipos e estruturas de incertezas; condições de estabilidade robusta para incertos: estabilidade quadrática, estabilidade baseada em funções de Lyapunov dependentes de parâmetros; Lmis dependentes de parâmetros; Relaxações baseadas em LIMs: teorema de pólya,soma-dequadrados, escalarização; Extensões; cômputo de custo garantido H-2 e H-infinito, controle e filtragem dependente de parâmetros, sistemas com parâmetros, sistemas com parâmetros variantes no tempo.

 

Bibliografia

*       1. S. Boyd, L. EI Ghaoui, E. Feron, and V. Balakrishnan. Linear Matrix nequalities in System and Control Theory.

*       2. SIAM Studies in Applied Mathematics,Philadelphia, PA, 1994.

*       3. R. C. L. F. Oliveira e P.L. D. Peres. Análise e controle de sistemas lineares por meio de desigualdades matriciais lineares.

*       4. Editores/ Organizadores: A.P Feltrin, C.R.Minussi, M.C.M.Texeira, R.A.R. Lázaro. Vol. 1,p. 203229, Tutoriais do XVIII Congresso

*       5. de Congresso Brasileiro de Automática. São Paulo: Cultura Acadêmica, 2010.


IE300 - Tópicos em Comunicações I (Turma J)

Dados da Disciplina

*       Tema: Ensino e Aprendizagem em Engenharia

*       Professor(es): Matheus Souza, Renato da Rocha Lopes

*       Créditos: 2

*       Horário: 210 211

*       Sala: FE-13

 

Ementa

Formação de recursos humanos para o ensino de Engenharia. Recomenda-se que PEDs e PADs cursem esta disciplina.

 

Bibliografia

*       1. Livros e artigos da área.


IE301 - Tópicos em Comunicações II (Turma R)

Dados da Disciplina

*       Tema: Dados, Inferência e Aprendizagem

*       Professor(es): José Cândido Silveira Santos Filho

*       Créditos: 2

*       Horário: 208 209 210 308 309 310 408 409 410 508 509 510 608 609 610

*       Sala: FE-22

*       Observação: Disciplina oferecida na 1ª metade do 2º período letivo de 2019 - Esta disciplina será ministrada durante duas semanas consecutivas (Início: 05/08/2019 | Fim: 16/08/2019)

Esta disciplina será ministrada em colaboração com o Prof. Flávio du Pin Calmon, da Universidade de Harvard.

*        

 

Ementa

Inferência versus aprendizagem. Elementos de aprendizagem de máquina. Generalização, viés e variância. Aprendizagem supervisionada: regressão e classificação. Máquinas de vetores-suporte. Concentração de medidas e fundamentos de teoria estatística de aprendizagem. Aprendizagem não-supervisionada: clusterização e aprendizagem de representação. Algoritmo K-means. Redes neurais: feed-forward, generative adversarial networks, autoencoders e principal inertia components. Privacidade e discriminação.

 

Bibliografia

*       1. S. Shalev-Shwartz and S. Ben-David, Understanding Machine Learning: from Theory to Algorithms, Cambridge, 2014.

*       2. Y. S. Abu-Mostafa, M. Magdon-Ismail, and H.-T. Lin, Learning from Data, AMLBook, 2012.

*       3. O. Simeone, ?A Brief Introduction to Machine Learning for Engineers,? arXiv preprint arXiv:1709.02840v3, 2018.

*       4. I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.


IE309 - Tópicos em Comunicações VI (Turma R)

Dados da Disciplina

*       Tema: Visão Geral Dos Sistemas de Comunicações Ópticas

*       Professor(es): Aldario Chrestani Bordonalli

*       Créditos: 4

*       Horário: 308 309 508 509

*       Sala: FE-13

 

Ementa

Noções básicas dos sistemas de comunicações ópticas ponto-a-ponto, focando o meio de transmissão, o bloco transmissor e o bloco receptor: apresentação dos principais dispositivos e componentes ópticos empregados nos sistemas, além do próprio meio de transmissão; estudo das técnicas de transmissão e recepção, utilizando-se a evolução dos sistemas desde os monocanais até os atuais de altíssima capacidade. OBS.: caso a disciplina esteja aberta a inscrição de Estudantes Especiais, favor preencher completamente a ficha de inscrição, utilizando o campo "Outras Informações" para fazer a sua apresentação e incluir o que achar pertinente para justificar a obtenção de uma vaga. Não entrar em contato com o responsável pela disciplina para tratar desse assunto. A decisão sobre vagas é final.

 

Bibliografia

*       1. G. P. Agrawal, Fiber-Optic Communication Systems , 3a ed., John Wiley, 2002.

*       2. I. P. Kaminow e T. Li, Optical Fiber Telecommunications , vol. IV A e B, Academic Press, 2002.

*       3. Kazovsky et al, Optical Fiber Communication System , Artech House.


IE320 - Tópicos em Eletrônica I (Turma J)

Dados da Disciplina

*       Tema: Introdução à Compatibilidade Eletromagnética

*       Professor(es): César José Bonjuani Pagan

*       Créditos: 2

*       Horário: 416 417

*       Sala: FE-13

 

Ementa

Revisão de eletromagnetismo, introdução à compatibilidade eletromagnética, sinais periódicos, integridade do sinal, comportamento não-linear de componentes do circuito, descargas eletrostáticas.

 

Bibliografia

*       1. Clayton R. Paul, Introduction to Electromagnetic Compatibility (Wiley Series in Microwave and Optical Engineering) Wiley-Interscience; 2 edition

*       2. Henry W. Ott, Electromagnetic Compatibility En-gineering, Wiley (2009)

*       3. John D. Kraus, Electromagnetics, 4th Edition, Mc Graw-Hill

*       4. David K. Cheng, ?Field and Waves Electromagne-tic?, 2nd Edition

*       5. Andrew Zangwill, Modern Electromagnetics, Cambridge (2012)


IE325 - Tópicos Especiais em Microeletrônica I (Turma X)

Dados da Disciplina

*       Tema: Introdução ao Projeto de Circuitos Integrados de rf

*       Professor(es): Leandro Tiago Manera

*       Créditos: 2

*       Horário: 614 615

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Conceitos básicos de projetos de circuitos de radio-frequência e estudo de um transceptor de RF. Redes de casamento, componentes passivos, amplificadores de baixo ruído, misturadores, moduladores e amplificadores de potência. Utilização do software ADS para projetos de circuitos

 

Bibliografia

*       1. Design of Analog CMOS Integrated Circuits, Behzad Razavi

*       2. Radio Frequency Integrated Circuit Design, Calvin Plett

*       3. RF Microelectronics, Behzad Razavi

*       4. Radio Frequency Integrated Circuits and Technologies, Frank Ellinger

*       5. RF Circuit Design, Chris Bowick


IE326 - Tópicos Especiais em Microeletrônica II (Turma R)

Dados da Disciplina

*       Tema: Tópicos Especiais em Microeletrônica e Nanotecnologias: Teoria e Prática

*       Professor(es): Jacobus Willibrordus Swart

*       Créditos: 4

*       Horário: 316 317 516 517

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Aulas teóricas: Classificação de nanotecnologias, conceitos básicos. Abordagens alternativas: top-down e bottom-up. Energia superficial, materiais líquidos e sólidos. Fenômenos relacionados à curvatura da superfície. Nanoestruturas de 0, 1 e 2 dimensões (nanopartículas e clusters, nanofibras e nanotubos, filmes finos): propriedades básicas. Técnicas de síntese. Mecanismos de nucleação e crescimento. Nanotubos de carbono (NTC) e folhas de grafeno: propriedades básicas. Tipos de ligações em carbono e outras nanoformas de carbono. Métodos básicos de síntese (CVD catalítico, arco, laser). Técnicas de caracterização, manipulação, purificação e funcionalização . Aplicações em nanoeletrônica , sensores químicos, físicos e biológicos, em emissores de campo e em materiais compósitos. Síntese e aplicações de grafeno. Aulas práticas: demonstração e treinamento em várias técnicas de síntese e análise de nanoestruturas e nanodispositivos (CVD, PECVD, FIB, SEM, Raman, AFM, processos FIBIE, FIBID, FEBIE, FEBID, medidas elétricas de 2 e 4 terminais) no Centro de Componentes Semicondutores - CCS da UNICAMP.

 

Bibliografia

*       1. G. Cao. Nanostructures and nanomaterials, Imperial College Press, London, 2004.

*       2. C. P. Poole, F. J. Owens, Introduction to nanotechnology, J. Wiley, N.Jersey, 2003.

*       3. Nanofabrication using focused ion and electron beams. Eds. I. Utke et al. Oxford Univ. Press. 2012


IE326 - Tópicos Especiais em Microeletrônica II (Turma U)

Dados da Disciplina

*       Tema: Microeletrônica: Design e Processos Cmos, Nanotecnologia, Dispositivos Fotovoltaicos Semicondutores

*       Professor(es): Luiz Carlos Kretly

*       Créditos: 4

*       Horário: 210 211 410 411

*       Sala: PE-26

 

Ementa

Microletronica- Semicondutores- Processos, litografia , implantação Iônica, nanotecnologia, processos de nanofabricação, nanotecnologia, design básico de Circuitos integrados CMOS e Bipolar, Design e simulação de dispositivos Fotovoltáicos, células solares mono, policristalina, multi-junção, tecnologias Heterojunção, HJT, HIT, PERC . REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS RECENTES E ATUALIZADAS . Projeto individual de nano e ou de microeletrônica será proposto durante o curso.

 

Bibliografia

*       1. Fundamentals of Microfabrication, M. Madou, CRC Press, 1997.

*       2. CMOS (Circuit Design, Layout, and Simulation) by R. Jacob Baker and Harry W. Li Edições recentes

*       3. VLSI Technology, S.M. Sze, McGraw Hill Book International Book Co, 1983 e seguintes

*       4. Physics of Semiconductor Devices, S. M. Sze, Willey-Interscience, várias edições

*       5. The Science and Engineering of Microelectronic Fabrication 2nd Edition by Stephen A. Campbell


IE327 - Tópicos Especiais em Microeletrônica III (Turma P)

Dados da Disciplina

*       Tema: Sensores, Condicionamento e Aquisição de Dados

*       Professor(es): Elnatan Chagas Ferreira

*       Créditos: 4

*       Horário: 214 215 216 217

*       Sala: LE14

 

Ementa

Eletrônica analógica e digital; amplificadores operacionais; circuitos com amplificadores operacionais; medidas de temperatura, pressão, strain, deslocamento, vibração; sensores; condicionamento de sinais analógicos; Conversão de dados; Sistemas de aquisição de dados, Aquisição de dados e medidas utilizando a plataforma LabVIEW.

 

Bibliografia

*       1. Instrumentation for Enginnnering Measuments , 2 Edição, Jmaes W. Dallly, William F. Riley e Kenneth G. Mc.Connell, Jonh Wiley & Sons, Inc. New York, 1993;

*       2. Process Control Instrumentation Technology , 4 Edição, Curtis Jonhson, Prentice Hall Career & Technology, New Jersey, 1993;

*       3. Handbook of Modern Sensors, Physics, Designs, and Applications , 3 Edição, Jacob Fraden. Springer-Verlag New York, Inc, 2004;

*       4. Op Amp Applications Handbook , Walt Jung, Analog Devices, Inc, 2005

*       5. Measurement and Insrumentation Principles , 3 Edição, Alan S. Morris, Linacre House, Jordan Hill, Oxford OX2 8DP, 2001


IE345 - Tópicos em Comunicações IV (Turma M)

Dados da Disciplina

*       Tema: An Introduction to Deep Learning With Python

*       Professor(es): Yuzo Iano

*       Créditos: 4

*       Horário: 214 215 614 615

*       Sala: FE-21

 

Ementa

Fundamentals,deep learning in practice, artificial intelligence, machine learning, deep learning, brief history, reasons, neural network, data representations, tensor operations, gradiente-based optimization, anatomy, Keras, workstation, binary classification, multiclass classification, regression, machine learning, models, data preprocssing, feature engineering, feature learning, overfitting, underfitting, universal workflow, convnets, scratch on a small dataset, pretained convnet, text data, recurrent neural networks, Keras functional API, Keras call-backs, tensorboard, generative deep learning, deepdream, neural style transfer, variational autoencoders, limitations and future of deep learning.

 

Bibliografia

*       1. 1. Deep Learning with Python , Manning Shelter Island, François Chollet, 2018.

*       2. 2. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow , O'Reilly, Aurélien Géron, 2017.


IE509 - Processos Estocásticos para Engenharia (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Renato da Rocha Lopes

*       Créditos: 4

*       Horário: 414 415 614 615

*       Sala: PE-37

 

Ementa

PARTE I. Probabilidade: experimentos, espaço amostral. Eventos, conjuntos, álgebras e s-álgebras. Definição axiomática e freqüencial de probabilidade. Probabilidade condicional e independência. Variável aleatória e função de distribuição. Classificação e função de variável aleatória. Distribuição conjunta e função de variável aleatória. Esperança matemática e momento. esperança condicional. Função característica e geração de momentos. Teorema do limite central. Lei dos grandes números. PARTE II. Processos Markovianos e filas: Processo de Poisson. Processos aleatórios e propriedade de Markov. Cadeia de Markov discreta. Cadeia de Markov à tempo contínuo. Sistemas de filas. Notação de Kendall, cadeia de Markov, processo de nascimento e morte, propriedades de chegadas poissonianas. Filas M/M/1. Solução geral de equilíbrio. Teorema de Little. Filas com vários servidores. Filas com capacidade de armazenamento finito. Filas Markovianas. Métodos de estágios. Filas M/E ­ r/1 e E ­ r/M/1, estágios série-paralelos. Sistemas com chegadas em lotes. PARTE III. Correlação e covariância. Estimação linear e ortogonalidade. Distribuição Gaussiana multivariada. Processos estacionários e ergódicos. Densidade espectral e autocorrelação. Sinal telegráfico e ruídos. Filtros lineares à tempo contínuo. Filtros lineares discretos. Transmissão digital e teorema de Bennett. Filtro casado e detecção de sinal. Filtro de Wiener e extração de sinais. Estimação de erro quadrático mínimo.

 

Bibliografia

*       1. Parte I: A.B. Clarke e R.L. Disney; Probability and Random Processes: A First Course with Applications, John Wiley, 1985;

*       2. PARTE II: D. Gross, C.M. Harris; Fundamentals of Queueing Theory, John Wiley & Sons, 1974;

*       3. S.M. Ross; ÞIntroduction to Probability Models, Academic Press, 1985, 3ª Ed;

*       4. PARTE III: A. Papoulis; Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw Hill, 1991 (3ª Ed.).


IE521 - Tecnologia de Circuitos Integrados (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): José Alexandre Diniz, Leandro Tiago Manera

*       Créditos: 4

*       Horário: 210 211 410 411

*       Sala: FE-11

 

Ementa

Microcircuitos dedicados, semidedicados e de uso geral. Tecnologias bipolar, versões NMOS e CMOS. Modelamento dos processos de epitaxia, oxidação, difusão, processos com plasma, implantação de íons, fotolitografia, geração de máscaras. Controle e otimização. Testes e avaliação de controle e otimização. Testes e avaliação de confiabilidade.

 

Bibliografia

*       1. Integrated Circuit Engineering design, fabrication and applications", Arthur B. Glaser, Gerald E.

*       2. Arthur B. Glaser, Gerald E. Subak - Sharpe Addison Wesley Publishing Co., 1977


IE533 - Introdução às Comunicações Digitais (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Gustavo Fraidenraich

*       Créditos: 4

*       Horário: 314 315 316 317

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Sinais e sistemas, análise espectral, detecção de sinais. Modulação com e sem memória, demodulação coerente e não-coerente. Modulações PAM, PSK, QAM, FSK, CPM. Interferência intersimbólica, critério de Nyquist, equalização linear, algoritmo de Viterbi, receptores de máxima verossimilhança. Sincronização, recuperação da portadora e do relógio. Introdução à modulação codificada. Técnicas de acesso múltiplo, TDMA, FDMA, CDMA.

 

Bibliografia

*       1. E. A. Lee, D.G. Messerschmitt. Digital Communication, 2ª Ed., Kluwer, 1994.

*       2. J. G. Proakis, Digital Communications, 3ª Ed., McGraw Hill, 1995.

*       3. S. Benedetto, E. Biglieri e V. Castellani, Digital Transmission Theory, Prentice-Hall, 1987.


IE550 - Processamento Digital de Sinais (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Luis Geraldo Pedroso Meloni

*       Créditos: 4

*       Horário: 416 417 616 617

*       Sala: PE-37

 

Ementa

Transformada de Fourier e amostragem de sinais; Sistemas discretos lineares; transformada Z; função sistema racional; transformada de Fourier discreta; convolução circular; algoritmos de transformada rápida de Fourier; estruturas de realização de sistemas discretos; efeitos de quantização de coeficientes e variáveis; métodos de projeto de filtros digitais.

 

Bibliografia

*       1. A.V. Oppenheim e R.W. Schafer, Discrete Time Signal Processing, Prentice Hall, 1989;

*       2. A.V. Oppenheim e R.W. Schafer, Digital Signal Processing, Prentice Hall, 1975;

*       3. L.B. Jackson, Digital Filters and Signal Processing, Kluwer Academic Publishers, 1986;

*       4. M. Bellanger, Digital Processing of Signals - Theory and Practice, Willey, 1980;


IE660 - Teoria da Informação (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Max Henrique Machado Costa

*       Créditos: 4

*       Horário: 308 309 508 509

*       Sala: PE-26

 

Ementa

Introdução: informação e comunicação; entropia, entropia relativa e informação mútua; a propriedade da equipartição assintótica; compressão de dados; informação e teoria de jogos; capacidade de canal; entropia diferencial; o canal gaussiano; máxima entropia e análise espectral; teoria de taxa versus distorção; teoria de informação em redes de comunicação; teoria de informação e o mercado de capitais.

 

Bibliografia

*       1. Thomas Cover e Joy Thomas, Elements of Information Theory, Wiley, 1991.

*       2. Richard E. Blahut, Principles and Practice of Information Theory, Addison-Wesley, 1987.


IE766 - Guiamento e Radiação de Ondas (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Lucas Heitzmann Gabrielli

*       Créditos: 4

*       Horário: 310 311 510 511

*       Sala: FE-13

 

Ementa

Teoria das ondas em guias fechados e abertos: modos guiados, complexos e outros. Introdução ao Método dos Elementos Finitos. Análise modal (autovalores) e problemas de espalhamento. Teoria de redes para dispositivos passivos; análise de dispositivos de 3 e 4 portas. Teoria de modos acoplados. Projetos em RF e frequências ópticas. Parte da Bibliografia: A. Taflove and S. C. Hagness, Computational Electrodynamics: The Finite-Difference Time-Domain Method, 3rd ed. Boston: Artech House, 2005.

 

Bibliografia

*       1. C. A. Balanis, Advanced Engineering Electromagnetics, 2nd ed. Wiley, 2012.

*       2. S. F. Mahmoud, Electromagnetic waveguides: theory and applications. London: P. Peregrinus Ltd. on behalf of the Institution of E

*       3. K. Okamoto, Fundamentals of Optical Waveguides. San Diego: Academic Press, 2000

*       4. S. J. Orfanidis, Electromagnetic Waves and Antennas. 2010

*       5. D. M. Pozar, Microwave Engineering, 4th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2011


IE938 - Eletroacústica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Bruno Sanches Masiero

*       Créditos: 4

*       Horário: 608 609 610 611

*       Sala: PE-35

 

Ementa

Conceitos fundamentais do som e propagação sonora. Analogia eletromecânica e eletroacústica. Princípios de Transdutores: microfones e alto-falantes. Fundamentos e instrumentação de medição e gravação acústica. Projetos de caixas acústicas e amplificadores.

 

Bibliografia

*       1. Mendel Kleiner, Electroacoustics, CRC Press, 2013


IT002 - Sobretensões em Sistemas de Energia Elétrica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Maria Cristina Dias Tavares

*       Créditos: 4

*       Horário: 214 215 216 217

*       Sala: PE-24

 

Ementa

Origem das sobretensões, sobretensões provocadas por descargas atmosféricas e por manobras, fundamentos de ondas viajantes, propagação e descontinuidade das linhas de transmissão, ondas viajantes para sistemas polifásicos, cálculo de parâmetros de linha de transmissão polifásica, modos de propagação, efeitos de atenuação, distorção e efeito corona, análise de manobras típicas, modelagem dos elementos do sistema para estudo de transitórios eletromagnéticos, introdução ao uso de simuladores para estudo de transitórios eletromagnéticos, métodos de controle de sobretensões, introdução á coordenação de isolamento.

 

Bibliografia

*       1. Naidu, S.R. Transitórios Eletromagnéticos em Sistemas de Potência, Editora Grafset;

*       2. Diversos Autores Transitórios Elétricos e Coordenação de Isolamento, Editora Furnas/Eletrobrás.


IT304 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica I (Turma R)

Dados da Disciplina

*       Tema: Tópicos Emergentes em Qualidade de Energia Elétrica.

*       Professor(es): Walmir de Freitas Filho

*       Créditos: 2

*       Horário: 616 617

*       Sala: PE-26

 

Ementa

Ementa: Tecnologias emergentes em sistemas de energia elétrica. Qualidade de energia elétrica: definições e caracterizações. Distorções de alta frequência. Tensão de neutro. Extração de informações de distúrbios (Power Quality Data Analytics). Ressonâncias.

 

Bibliografia

*       1. Artigos em periódicos


IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma O)

Dados da Disciplina

*       Tema: Tecnologia de Sistemas Fotovoltaicos

*       Professor(es): Marcelo Gradella Villalva

*       Créditos: 4

*       Horário: 319 320 321 322

*       Sala: PE-26

 

Ementa

Introdução às fontes alternativas de energia elétrica; Introdução à geração distribuída de energia elétrica; Radiação solar; Efeito fotovoltaico e células fotovoltaicas; Sistemas fotovoltaicos autônomos; Sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica; Projeto e simulação de sistemas fotovoltaicos em computador; Requisitos para a conexão à rede elétrica; Normas técnicas nacionais e internacionais; Requisitos técnicos das distribuidoras de energia elétrica brasileiras; Resolução ANEEL 482; Teoria dos inversores eletrônicos para a conexão à rede elétrica; Sistemas e estratégias de controle para inversores; Métodos de sincronização de inversores monofásicos e trifásicos com a rede elétrica; Métodos de rastreamento da máxima potência; Sistemas de detecção de ilhamento ativos e passivos; Medição, modelagem e transposição da irradiação solar; Modelagem e simulação de dispositivos e sistemas fotovoltaicos; Sistemas fotovoltaicos com rastreamento (trackers).

 

Bibliografia

*       1. Solar photovoltaic energy. M. Villoz / A. Labouret

*       2. Photovoltaic systems engineering. R. A. Messenger / J. Ventre

*       3. Grid converters for photovoltaic and wind power systems. R. Teodorescu et al.

*       4. Photovoltaics for commercial and utilities power generation. Blazev

*       5. Power conversion of renewable energy systems. E. F. Fuchs / M. A. S. Masoum


IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma Y)

Dados da Disciplina

*       Tema: Máquinas Multifásicas, Uma Introdução

*       Professor(es): Edson Bim

*       Créditos: 4

*       Horário: 214 215 414 415

*       Sala: PE-22

 

Ementa

Vetores Espaciais, máquinas de indução e síncronas.

 

Bibliografia

*       1. Capítulo 15, Máquinas Elétricas e Acionamento, Edson Bim, Elsevier

*       2. Artigos recentes sobre Máquinas Multifásicas


IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma U)

Dados da Disciplina

*       Tema: Planejamento e Programação da Operação

*       Professor(es): Secundino Soares Filho

*       Créditos: 4

*       Horário: 408 409 410 411

*       Sala: PE-35

 

Ementa

Cadeia de modelos do setor elétrico brasileiro: NEWAVE, DECOMP, DESSEM. Modelos de programação dinâmica determinística, estocástica, markoviana. Decomposição de Benders. Programação dinâmica dual estocástica. Modelos a usinas individualizadas e a sistemas equivalentes. Cadeia de modelos da Unicamp: ODIN-M, ODIN-S, ODIN-H. Princípios da operação econômica. Conceitos de garantia física, custo marginal, valor da água.

 

Bibliografia

*       1. Artigos da literatura especializada


IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma Q)

Dados da Disciplina

*       Tema: Otimização aplicada a sistemas de distribuição de energia elétrica

*       Professor(es): Marcos Julio Rider Flores

*       Créditos: 4

*       Horário: 608 609 610 611

*       Sala: PE-24

 

Ementa

1- Revisão dos conceitos de modelagem e programação matemática. 2- Linguagem de modelagem algébrico para programação matemática. 3- Gerenciamento de energia elétrica em uma residencial. 4- Monitoramento não-intrusivo de cargas residencias. 5- Estado de operação em regime permanente dos sistemas de distribuição de energia elétrica. 6- Estimação de estado nos sistemas de distribuição de energia elétrica. 7- Planejamento da operação dos sistemas de distribuição de energia elétrica. 8- Reconfiguração dos sistemas de distribuição de energia elétrica. 9- Alocação de bancos de capacitores e reguladores de tensão nos sistemas de distribuição de energia elétrica. 10- Restauração dos sistemas de distribuição de energia elétrica. 11- Coordenação de carregamento de veículos elétricos nos sistemas de distribuição de energia elétrica. 12- Planejamento da expansão dos sistemas de distribuição de energia elétrica.

 

Bibliografia

*       1. Publicações em revistas especializadas.


IT333 - Tópicos em Eletrônica de Potência II (Turma B)

Dados da Disciplina

*       Tema: Tópicos em Eletrônica de Potência

*       Professor(es): José Antenor Pomilio

*       Créditos: 4

*       Horário: 514 515 516 517

*       Sala: PE-26

 

Ementa

Revisão histórica da Eletrônica de Potência. Revisão de topologias básicas CC-CC / CC-CA / CA-CC / CA-CA. Introdução a Conversores Multiníveis e Modulares. Eletrônica de Potência em Geração, Transmissão e Distribuição: Introdução; FACTS, compensadores de reativos e sistemas de armazenamento de energia; Teorias de Potência Elétrica; Transmissão CC em alta tensão e Estações Conversoras; Microrredes e Smart Grids.

 

Bibliografia

*       1. Artigos em revistas científicas e material fornecido pelo professor.


IT603 - Cálculo Curto-Circuito Sistemas de Energia Elétrica (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor(es): Fernanda Caseno Trindade Arioli

*       Créditos: 2

*       Horário: 210 211

*       Sala: PE-35

 

Ementa

Modelo da rede para cálculo de curto circuito. Métodos de cálculo. Componentes simétricos. Curto desequilibrado.

 

Bibliografia

*       1. Publicações em revistas especializadas.

 






Disciplinas Tipo Tese


 

AA001 - Tese de Mestrado (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor: Coordenador da CPG/FEEC

*       Créditos: Atividades relacionadas à elaboração da tese de Mestrado

*       Matrícula automática a partir do 2º período do aluno no curso.

 


AA002 - Tese de Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina

*       Professor: Coordenador da CPG/FEEC

*       Créditos: Atividades relacionadas à elaboração da tese de Mestrado

*       Matrícula automática a partir do 2º período do aluno no curso.

 




Disciplinas de Estágio (Para Alunos do Programa PED)


 

INSTRUÇÃO CPG-FEEC 45

Define as condições de contabilização das disciplinas CD001 - Estágio de Capacitação Docente PED A, CD002 - Estágio de Capacitação Docente PED B, e CD003 - Estágio de Capacitação Docente PED C.

1. Os créditos referentes às disciplinas CD001, CD002 e CD003 não poderão fazer parte do número mínimo de créditos em disciplinas, estabelecido pelo Regulamento de Pós-Graduação da FEEC, a serem cursados pelos alunos de mestrado e doutorado.

2. Aos alunos aprovados nestas disciplinas deve ser atribuído exclusivamente o conceito S (suficiente).

Aprovada em reunião da CPG/FEEC em 06/06/2011, Parecer 056/2011.

Aprovada em reunião da Congregação/FEEC em 27/06/2011, Resolução 116/2011.

 


CD002 - Estágio de Capacitação Docente PED B - Doutorado (Turma V)

Dados da Disciplina

*       Professor: Coordenador da CPG/FEEC

*       Créditos: 4

 

Ementa

Esta atividade faz parte do Programa de Estágio Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes regularmente matriculados em cursos de Doutorado da UNICAMP no exercício de atividade de docência plena, abrangendo planejamento, desenvolvimento e avaliação de disciplinas de graduação.


CD003 - Estágio de Capacitação Docente PED C - Mestrado/Doutorado (Turma V)

Dados da Disciplina

*       Professor: Coordenador da CPG/FEEC

*       Créditos: 2

 

Ementa

Esta atividade é parte integrante do Programa de Estágio Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes de Mestrado e Doutorado da UNICAMP no exercício de atividade de docência, abrangendo a elaboração ou correção de listas de exercícios, auxílio ao professor em aulas práticas, aulas teóricas ou de exercícios de reforço, plantão de dúvidas ou outras consideradas correlatas que tenham sido explicitadas no Projeto de Participação no PED.

 



Documento atualizado em 03/06/2019 – 16h40

Documento divulgado em 03/06/2019 – 10h00

 

https://www.fee.unicamp.br/node/134